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副高人员

刘双

时间:2022-12-16  来源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

姓名

刘 双

性别

职务


职称

副研究员

通讯地址

四川省成都市天府新区群贤南街189号,中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

邮编

610213

电子邮件

liushuang@imde.ac.cn

基本情况

刘双,四川成都人,198912月生,理学博士,毕业于中国科学院大学。2019年入选中国科学院“西部之光”青年学者,具有生态学(本科)、信息技术(硕士)、气象学(博士)交叉学科背景。主要从事山地灾害风险评估与监测预警、气候变化下陆地生态水文过程演化等方面的研究,先后主持国家自然科学基金、重点研发计划子课题、四川省自然科学基金、院所级科研课题,在国内外知名期刊上发表学术论文80余篇,出版专著/图集3部,受理/授权发明专利8项,完成软件著作权4项,参编咨询报告3份。

学习和工作经历:

2022.07至今:中国科学院成都山地灾害与环境研究所,副研究员、硕士研究生导师

2018.08-2022.07:中国科学院成都山地灾害与环境研究所,助理研究员

2015.09-2018.06:中国科学院大学/中国科学院大气物理研究所,气象学博士

2014.07-2015.08:中国科学院大气物理研究所客座实习生

2012.09-2014.06:四川农业大学资源环境学院,农业信息化硕士

2008.09-2012.06:四川农业大学资源环境学院,生态学学士

研究领域

山洪泥石流风险评估与监测预警、陆地生态水文过程与环境演变

获奖及荣誉

入选中国科学院西部青年学者,担任Nature SustainabilityGeophysical Research LettersJournal of Hydrology等杂志审稿人以及Remote Sensing等杂志的专刊客座编辑。

代表性论著

学术论文:

[1]Liu S, Hu K, Li H, et al. Radar‐based deep learning for debris flow identification amid the environmental disturbances.Geophysical Research Letters, 2025, 52(2): e2024GL112351.

[2]Liu S, Hu K, et al. Redistribution of dissolved inorganic nitrogen loading and transport in global rivers via surface water regulation.Science of The Total Environment, 2025, 963: 178546.

[3]Dong H,Liu S, et al. A debris-flow forecasting method with infrasound-based variational mode decomposition and ARIMA.Journal of Mountain Science, 2024: 1-14. (通讯)

[4]Liu S, Hu K, Xie Z, Wang Y. Spatial-temporal change of river thermal environment and anthropogenic impact in China. Science of The Total Environment, 2024:172697.

[5]Liu S, Hu K, Xie Z, Wang Y. Seasonal constraint of dynamic water temperature on riverine dissolved inorganic nitrogen transport in land surface modeling. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2024:100485.

[6]Liu Y, Liu S, Xu J, Kong X, Xie L, Chen K, et al. Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural network model with enhancement strategy. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 192:106625. (共一)

[7]Liu S, Hu K, Liu W, Carling PA. Hydro-climatic characteristics of Yarlung Zangbo River Basin since the Last Glacial Maximum. Advances in Atmospheric Sciences, 2022, 39(3):415-426.

[8]Liu Y, Liu S, Xu J, Wang Y, Tan G, Li D, et al. A New Clustering Algorithm Toward Building Segmentation From Aerial Images by Utilizing RGB‐Component Differences. Earth and Space Science, 2021, 8(8):e2020EA001571. (共一)

[9]Liu S, Hu K, Zhang Q, Zhang S, Hu X, Tang D. Quantitative analysis of the effects of an earthquake on rainfall thresholds for triggering debris-flow events. Frontiers in Earth Science, 2021, 9:676470.

[10]Xu J, Zhang Q, Liu S, Zhang S, Jin S, Li D, et al. Ensemble learning of daily river discharge modeling for two watersheds with different climates. Atmospheric Science Letters, 2020, 21(11):e1000. (通讯)

[11]Liu S, Xie Z, Liu B, Wang Y, Gao J, Zeng Y, et al. Global river water warming due to climate change and anthropogenic heat emission. Global and Planetary Change, 2020, 193:103289.

[12]Liu S, Wei L, Hu K. Topographical and geological variation of effective rainfall for debris-flow occurrence from a large-scale perspective. Geomorphology, 2020, 358:107134.

[13]Liu S, Xie Z, Zeng Y, Liu B, Li R, Wang Y, et al. Effects of anthropogenic nitrogen discharge on dissolved inorganic nitrogen transport in global rivers. Global change biology, 2019, 25(4):1493-1513.

[14]Liu S, Hu K, Zhang S, Zeng Y. Comprehensive evaluation of satellite‐based precipitation at sub‐daily time scales over a high‐profile watershed with complex terrain. Earth and Space Science, 2019, 6(12):2347-2361.

[15]刘双, 谢正辉, 高骏强, 曾毓金, 刘斌, 李锐超. 高寒生态脆弱区冻土碳水循环对气候变化的响应——以甘南州为例. 高原气象, 2018, 37(5):1177-1187.

[16]刘双, 谢正辉, 曾毓金, 刘斌, 高骏强, 李锐超. 人为扰动对陆面水分能量的影响——以沩水河流域为例. 气候与环境研究, 2018, 23(6):683-701.

[17]Xie Z, Liu S, Zeng Y, Gao J, Qin P, Jia B, et al. A high‐resolution land model with groundwater lateral flow, water use, and soil freeze‐thaw front dynamics and its applications in an endorheic basin. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2018, 123(14):7204-7222.

[18]刘双, 谢正辉, 曾毓金. 基于神经网络与半分布式水文模型相结合的缺资料区径流估计模型——以莺落峡流域为例. 北京师范大学学报: 自然科学版, 2016, 52(3):393-401.

[19]Liu S, Xie Z, Zeng Y. Discharge estimation for an ungauged inland river in an arid area related to anthropogenic activities: A case study of Heihe River Basin, Northwestern China. Advances in Meteorology, 2016.

[20]Liu S, Xu J, Zhao J, Xie X, Zhang W. Efficiency enhancement of a process-based rainfall–runoff model using a new modified AdaBoost. RT technique. Applied Soft Computing, 2014, 23:521-529.

[21]Liu S, Xu J, Zhao J, Xie X, Zhang W. An innovative method for dynamic update of initial water table in XXT model based on neural network technique. Applied Soft Computing, 2013, 13(10):4185-4193.

专著:

[1]西南民族村寨泥石流滑坡灾害综合防灾技术图集,成都地图出版社,2022-12 (副主编)

[2]泥石流数据传输与自主识别技术及工程实践,北京理工大学出版社,2022-01(参编)

[3]陆面过程模型及其在黑河流域模拟中的应用,科学出版社,2021-11(参编)

更多成果请见个人学术网站:

https://www.researchgate.net/profile/Shuang-Liu-106

https://people.ucas.edu.cn/~liushuang2024


承担项目情况

[1]包含电站热排放和氮肥施用对河流氮输送协同影响的陆面过程模式发展及应用,负责人, 国家自然科学基金青年项目C类,2024-012026-12

[2]基于微波雷达信号分析和深度学习的泥石流监测判识方法研究,负责人,四川省自然科学基金面上项目,2024-012025-12

[3]基于超前预判和天-地协同的村寨地质灾害监测预警研究,负责人,国家重点研发计划项目子课题,2020-102022-12

[4]复杂山区泥石流灾害监测预警与技术装备研发,项目主管,国家重点研发计划项目,2018-122021-11

[5]中巴经济走廊冰川阻塞型冰湖灾害风险研究,参与,国家自然科学基金面上项目,2022-012025-12

[6]人类用水活动的气候反馈及其对中国陆地水循环的影响研究,参与,国家自然科学基金重点项目,2019-012023-12

[7]基于多指标融合的九寨沟景区泥石流精细化监测预警方法研究,负责人,中国科学院计划,2020-012022-12

[8]XX铁路泥石流信息数据采集终端研发与智能化预警方法体系构建,负责人,国铁集团重大课题子专题,2019-072022-12

[9]藏东南极端天气气候变化与泥石流活动频率关系研究,负责人,研究所自主部署,2019-012020-12

[10]气候变化下横断山区暴雨泥石流风险评估研究,负责人,中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室开放基金, 2019-012020-12

[11]九寨沟景区泥石流监测预警模式研究,负责人,省修防院委托课题,2019-122020-11



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