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副高人员

雷光斌

时间:2025-04-11  来源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

姓名

雷光斌

性别

职务

职称

副研究员

通讯地址

四川省成都市天府新区群贤南街189,中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

邮编

610213

电子邮件

leiguangbin@imde.ac.cn

简 历

2016.7—至今 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 助理研究员、副研究员

2010.9—2016.6中国科学院大学自然地理学专业(山地遥感方向) 博士研究生(硕博连续)

2004.9—2008.6四川师范大学地理与资源科学学院地理信息系统专业 本科学习


研究领域

山地土地利用/覆被遥感监测与模拟研究

获奖及荣誉

博士研究生国家奖学金

四川省优秀大学毕业生

代表性论著

  1. 李爱农,雷光斌,边金虎,.山地土地利用/覆被遥感监测.北京:科学出版社, 2021.
  2. Lei G., Li A., Bian J., et al.A Simple and Automatic Method for Detecting Large-Scale Land Cover Changes Without Training Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 7276-7292.
  3. Lei G., Li A., Bian J., et al.OIC-MCE: A Practical Land Cover Mapping Approach for Limited Samples Based on Multiple Classifier Ensemble and Iterative Classification.Remote Sensing, 2020, 12(6), 987.
  4. Lei G., Li A., Bian J., et al.The roles of criteria, data and classification methods in designing land cover classification systems: evidence from existing land cover data sets.International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(14), 5062-5082.
  5. Lei G., Li A., Zhang Z., et al.The Quantitative Estimation of Grazing Intensity on the Zoige Plateau Based on the Space-Air-Ground Integrated Monitoring Technology. Remote Sensing, 2020, 12: 1399.
  6. Lei, G., Li, A., Bian, J., et al.Land Cover Mapping in Southwestern China Using the HC-MMK Approach. Remote Sensing, 2016, 8(4): 305.

在研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目“基于多源异构数据和深度学习的山地单木树种遥感精细制图研究”,2023-2026,项目负责人;
  2. 国家自然科学基金国际(地区)合作与交流重点项目课题“柯西河流域水土要素空间遥感智能提取与长时间序列监测数据构建”,2025-2027,课题负责人;
  3. 国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点项目课题“大熊猫栖息地生境质量遥感表征因子精细化制图研究”,2024-2027,课题负责人;
  4. 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于时间序列遥感信息和深度学习的山区撂荒地识别模型研究”,2018-2020,项目负责人;
  5. 第二次青藏高原综合考察研究课题“青藏高原南部土地覆被地面调查与历史数据重构与验证”,2020-2024,负责人;
  6. 国家重点研发计划子课题“典型山地观测试验场场景构建和选点优化”,2020-2025,子课题负责人







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