近年来，随着全球气候变化和人类活动对生态环境的持续影响，生态环境质量的动态监测显得尤为重要，特别是在自然灾害频发和人口密集的地区。如何准确、长期地跟踪和评估生态环境的变化，成为了科学研究和政策制定的关键问题。

    遥感生态指数（RSEI）是开展生态环境质量评估的重要手段，它通过综合多项生态因子可进行区域性评估。然而，现有的RSEI方法通常依赖于单一时相或短时间周期的遥感数据，易受到季节性变化以及区域云雾覆盖等因素影响，导致其监测结果缺乏较好的稳定性。尤其在山地复杂地形地区，传统的基于生长季节的遥感影像分析常常无法全面反映季节性水热条件的变化，限制了其精度和适应性。为了克服这些局限，成都山地所赵伟研究员团队在团队山地地表水热关键要素遥感定量反演研究的基础上，引入地表温度和土壤水分等数据，结合多时相遥感影像的年均值提取和时间归一化方法，提出了一种新的RSEI估算框架。

    该改进方法以四川省凉山彝族自治州为试验区，结果表明与传统RSEI方法相比，其能够有效消除由季节性变化和单时相观测数据带来的偏差，提升了生态环境质量评估的时序表现和空间一致性。而且改进方法中的年均值和归一化处理，成功地平滑了时间序列数据，使得评估结果对长期趋势和短期动态的捕捉更加准确。通过对近20年的生态环境质量数据分析发现，凉山州的生态环境质量总体保持相对稳定，RSEI均值保持在0.465至0.470之间，其动态驱动因素主要包括城市扩张、山火以及退耕还林等。

    总体而言，该改进方法不仅为凉山地区的生态环境建设提供了科学依据，也为实时、稳定地追踪和评估其他地区的环境监测和规划提供了参考。相关成果以“An improved remote sensing-based ecological index for assessing eco-environmental quality application to Liangshan Prefecture China Ecological indicators”为题发表于地球科学1区期刊International Journal of Digital Earth上。上述工作得到国家自然科学基金优秀青年基金（42222109）、中国科学院国际合作重点项目（162GJHZ2023065MI）和成都山地所自主部署科研项目（IMHE-CXTD-02）等项目的支持。

    论文链接

凉山州2001-2020年RSEI时空分布图