泥石流堰塞坝不仅会显著改变水文地质环境，还可能触发链式次生灾害，典型表现为溃坝前的上游淹没与溃坝后的下游洪水。野外实测数据是揭示该类堰塞坝形成机理与演化规律的核心支撑，但既往研究多聚焦于局部案例解析，缺乏系统性数据整合与多案例对比，严重制约着泥石流堵江灾害链的预测与防治。

    针对这一问题，胡凯衡研究员团队历时两年取得重要进展。研究团队通过多源异构数据融合策略，系统检索了2519份学术文献、政府调查报告及权威媒体报道，结合Google Earth遥感影像的时空数据校验，成功构建全球首个泥石流堰塞坝多维度数据库。该数据库涵盖1800-2023年间全球555处典型泥石流堰塞坝案例，完整收录地理坐标、形态参数（坝长/高/宽/体积）、堵江模式、稳定状态、寿命周期、堰塞湖特征（长度/库容/面积）、溃决参数（峰值流量）及环境要素（温度/降雨）等38项核心属性数据。基于此数据库，研究团队发现泥石流堰塞坝呈现69.8%的高完全堵塞率，漫顶溃决占比高达98%，显著区别于其他类型堰塞坝；坝体平均寿命仅1.4年，73%的案例在成坝一年内失稳破坏，且同一沟道重复暴发泥石流、堵河成坝的现象频发。同时，团队还系统评估了传统滑坡堰塞坝评估模型对泥石流堰塞坝的适用边界。

    该数据库的开放共享为泥石流堵江灾害的风险评估、预警模型构建及防治工程设计提供了关键支撑，标志着我国在山地灾害链生机制研究领域取得重要进展。该成果近期以“A worldwide event-based debris-flow barrier dam dataset from 1800 to 2023”为题，被一区TOP期刊 Earth System Science Data 正式录用。该研究得到西藏自治区科技计划项目（XZ202301ZY0039G）、第二次青藏高原综合科学考察研究项目（2019QZKK0902）、成都山地所自主部署项目（IMHE-ZDRW-01）、四川省科技计划项目（2024NSFSC0072）及国家自然科学基金（52409109）的共同资助。

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全球泥石流堰塞坝数据库构建与统计分析