个人简介：

刘双，理学博士，毕业于中国科学院大学，2019年入选中国科学院“西部之光”青年学者，具有生态学（本科）、信息技术（硕士）、气象学（博士）交叉学科背景，主要从事山地灾害风险评估与监测预警、气候变化与陆地生态水文演变等方面的研究，先后主持国家自然科学基金、重点研发计划子课题、四川省自然科学基金、院所级科研课题，在国内外知名期刊上发表论文70余篇，参编专著/图集3部，受理/授权发明专利8项，完成软件著作权4项，参编咨询报告2份（在国家层面产生积极影响）。

招生专业：

自然地理学

学习与工作经历：

2022.07至今：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，副研究员

2018.08-2022.07：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，助理研究员

2015.09-2018.06：中国科学院大学/中国科学院大气物理研究所，气象学博士

2014.07-2015.08：中国科学院大气物理研究所客座实习生

2012.09-2014.06：四川农业大学资源环境学院，农业信息化硕士

2008.09-2012.06：四川农业大学资源环境学院，生态学学士

研究方向及科研工作：

研究方向：山洪泥石流风险评估与监测预警、陆地生态水文过程与环境演变

主要承担项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，“包含电站热排放和氮肥施用对河流氮输送协同影响的陆面过程模式发展及应用”，2024.01 至2026.12，主持
2. 四川省自然科学基金面上项目，“基于微波雷达信号分析和深度学习的泥石流监测判识方法研究”，2024.01 至2025.12，主持
3. 国家重点研发计划项目子课题，“基于超前预判和天-地协同的村寨地质灾害监测预警研究”，2020.10至2022.12，主持
4. 中国科学院“西部青年学者”计划项目，“基于多指标融合的九寨沟景区泥石流精细化监测预警方法研究”，2020.01至2022.12，主持
5. 国铁集团科技研究开发计划重大课题专题，“XX铁路泥石流信息数据采集终端研发与智能化预警方法体系构建”，2019.07至2022.12，主持

社会任职、荣誉称号：

入选中国科学院西部青年学者，担任Nature Sustainability、Geophysical Research Letters、Journal of Hydrology等杂志审稿人。

代表性论文论著：

1. Shuang Liu, Kaiheng Hu, Zhenghui Xie, et al. (2024). Spatial-temporal change of river thermal environment and anthropogenic impact in China. Science of The Total Environment, 172697.
2. Shuang Liu, Kaiheng Hu, Zhenghui Xie, et al. (2024). Seasonal constraint of dynamic water temperature on riverine dissolved inorganic nitrogen transport in land surface modeling. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100485.
3. Shuang Liu, Kaiheng Hu, Weiming Liu, et al. (2022). Hydro-climatic characteristics of Yarlung Tsangpo River Basin since the Last Glacial Maximum. Advances in Atmospheric Sciences,39(3): 415-426
4. Yang Liu#, Shuang Liu#, Jingwen Xu, et al. (2022). Forest pest identification based on a new dataset and convolutional neural network model with enhancement strategy. Computers and Electronics in Agriculture, 192: 106625
5. 柳金峰，第宝锋，游勇，刘双，等(2022). 西南民族村寨泥石流滑坡灾害综合防灾技术图集. 成都地图出版社, 310千字.
6. Shuang Liu, Kaiheng Hu, Qun Zhang, et al. (2021). Quantitative Analysis of the Effects of an Earthquake on Rainfall Thresholds for Triggering Debris-Flow Events. Frontiers in Earth Science, 9, 676470.
7. Yang Liu^#, Shuang Liu^#, Jingwen Xu, et al. (2021). A New Clustering Algorithm Toward Building Segmentation From Aerial Images by Utilizing RGB-Component Differences.Earth and Space Science, 8, e2020EA001571.
8. Shuang Liu, Zhenghui Xie, Bin Liu, et al. (2020). Global river water warming due to climate change and anthropogenic heat emission. Global and Planetary Change, 193(July), 103289.
9. Shuang Liu, Li Wei, and Kaiheng Hu (2020). Topographical and geological variation of effective rainfall for debris-flow occurrence from a large-scale perspective. Geomorphology, 358:107134.
10. Jingwen Xu, Qun Zhang, Shuang Liu^*, et al. (2020). Ensemble learning of daily river discharge modeling for two watersheds with different climates. Atmospheric Science Letters, e1000.
11. Shuang Liu, Kaiheng Hu, Shaojie Zhang, et al. (2019). Comprehensive Evaluation of Satellite-Based Precipitation at Sub-Daily Time Scales Over a High-Profile Watershed with Complex Terrain. Earth and Space Science, 6(12):2347-2361.
12. Shuang Liu, Zhenghui Xie, Yujin Zeng, et al. (2019). Effects of anthropogenic nitrogen discharge on dissolved inorganic nitrogen transport in global rivers. Global Change Biology, 2019, 25: 1493~1513.
13. 刘双，谢正辉，曾毓金，等(2018). 人为扰动对陆面水分能量的影响—以沩水河流域为例.气候与环境研究,23 (6): 683−701.
14. 刘双，谢正辉，高骏强，等(2018). 高寒生态脆弱区冻土碳水循环对气候变化的响应—以甘南州为例. 高原气象, 37(5): 1177－1187．
15. Shuang Liu, Zhenghui Xie, and Yujin Zeng (2016). Discharge Estimation for an Ungauged Inland River in an Arid Area Related to Anthropogenic Activities: A Case Study of Heihe River Basin, Northwestern China. Advances in Meteorology,Article ID 6716501.
16. 刘双, 谢正辉, 曾毓金(2016). 基于神经网络与半分布式水文模型相结合的缺资料区径流估计模型—以莺落峡流域为例. 北京师范大学学报: 自然科学版,52(3): 393-401.
17. Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2014). Efficiency enhancement of a process-based rainfall-runoff model using a new modified AdaBoost RT. technique. Applied Soft Computing, 23: 521-529.
18. Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2013). An innovative method for dynamic update of initial water table in XXT model based on neural network technique. Applied Soft Computing, 13: 4185-4193.
19. Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2013). A Novel Integrated Rainfall-Runoff Model Based on TOPMODEL and Artificial Neural Network. Applied Mechanics and Materials, 423: 1405-1408.
20. Shuang Liu, Jingwen Xu, Junfang Zhao, et al. (2013). Applicability of Modified TOPMODEL in the Arid Zone and the Humid Zone. Applied Mechanics and Materials, 423: 1418-1421.

联系方式：

通讯方式：610299，四川省成都市天府新区群贤南街189号，中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Email: liushuang@imde.ac.cn或510781109@163.com

欢迎具有气象学、地理学、生态学、地质学、计算数学等相关背景的本科生报考！